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library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, color = factor(cyl))) +
geom_point(size = 3) +
labs(x = "Peso (1000 lb)", y = "Consumo (mpg)", color = "Cilindros") +
theme_minimal(base_size = 13)
mtcars.
Este é um post de prova do pipeline Quarto + R. O código abaixo é executado no momento da renderização (localmente, com freeze), e o resultado vira HTML estático — sem precisar de R no servidor.
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, color = factor(cyl))) +
geom_point(size = 3) +
labs(x = "Peso (1000 lb)", y = "Consumo (mpg)", color = "Cilindros") +
theme_minimal(base_size = 13)
mtcars.
O gráfico a seguir é interativo: passe o mouse para ver os valores, dê zoom e isole séries clicando na legenda.
library(plotly)
plot_ly(
mtcars,
x = ~wt, y = ~mpg, color = ~factor(cyl),
type = "scatter", mode = "markers",
marker = list(size = 10)
) |>
layout(
xaxis = list(title = "Peso (1000 lb)"),
yaxis = list(title = "Consumo (mpg)"),
legend = list(title = list(text = "Cilindros"))
)Se você está vendo os dois gráficos — um fixo e um interativo — o pipeline está funcionando de ponta a ponta.